क्या आप भी AI से पूछकर कर रहे हैं खुद का इलाज? डॉक्टर से जानें कैसे है यह खतरनाक
आजकल हर काम के लिए लोग एआई की मदद ले रहे हैं, लेकिन खुद के इलाज के लिए एआई पर निर्भर होना खतरनाक है। ...और पढ़ें
आप भी तो एआई को नहीं मान बैठे हैं डॉक्टर? (AI Generated Image)
समय कम है?
जानिए मुख्य बातें और खबर का सार एक नजर में
प्रेट्र, नई दिल्ली। खुद से निदान और खुद से इलाज के लिए एआई जनरेटिव टूल्स के बढ़ते उपयोग की प्रवृत्ति एक प्रमुख चिंता का विषय है। यह बात एक वरिष्ठ स्वास्थ्य विशेषज्ञ ने कही। उन्होंने कहा कि ऐसे टूल्स मानव हस्तक्षेप का विकल्प नहीं हो सकते हैं।
सिताराम भार्तिया इंस्टीट्यूट आफ साइंस एंड रिसर्च के उप चिकित्सा निदेशक डॉ. जितेंद्र नागपाल ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य सेवा वितरण में एक सक्षम परत बनता जा रहा है, न कि मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया का प्रतिस्थापन।
उन्होंने कहा कि भारत में जहां स्वास्थ्य सेवा प्रणाली समय, कार्यबल और पैमाने की सीमाओं के तहत काम करती है, एआई की क्षमता दक्षता, स्थिरता और सुरक्षा में सुधार करने की है।
प्रशासनिक और क्लिनिकल प्रक्रियाओं में हुआ सुधार
सबसे ज्यादा दिखने वाले बदलावों से एक प्रशासनिक और क्लिनिकल प्रक्रियाओं की गति और सटीकता में हुआ है, जैसे रिकार्ड कीपिंग, डाक्यूमेंटेशन, आडिट और रिपोर्टिंग, जिनमें आमतौर पर डाक्टरों का काफी समय लगता है। स्ट्रक्चर्ड डाक्यूमेंटेशन, संक्षेपण और समीक्षा में सहायता करके एआई स्वास्थ्य पेशेवरों को सीधे मरीज की देखभाल पर ज्यादा फोकस करने में मदद करता है। एक प्रणाली स्तर पर एआई प्रक्रियाओं के बेहतर मानकीकरण में भी सहायता कर रहा है।
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क्लिनिकल प्रोटोकाल, मानक संचालन प्रक्रियाओं और देखभाल के मार्गों को तैयार और अपडेट करने में सहायता कर इस प्रकार देखभाल वितरण में अनावश्यक भिन्नता को कम कर रहा है। डा. नागपाल ने कहा कि जिन क्षेत्रों में सतर्कता अपनाने की आवश्यकता है, वहां एआई ने महत्वपूर्ण संभावनाएं दिखाई हैं, लेकिन इसे सावधानी से, नैतिक रूप से और माहौल के हिसाब से अपनाना चाहिए।
उन्होंने कहा, एक बड़ी चिंता एआई से बने आउटपुट के आधार पर खुद से निदान और खुद से इलाज करने का बढ़ता चलन है, जो असुरक्षित और गुमराह करने वाला हो सकता है। एआई टूल्स क्लिनिकल जजमेंट, फिजिकल जांच या मरीज़ के सोशल और मेडिकल बैकग्राउंड की सही समझ का विकल्प नहीं हैं।
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गलतियों की वजह बनेगा एआई
उन्होंने चेतावनी दी कि अगर कमियों को साफ तौर पर नहीं समझा गया तो मरीजों और हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स दोनों का एआई आउटपुट पर बहुत ज्यादा भरोसा करना गलतियों की वजह बन सकता है। डॉ. नागपाल ने बताया कि एक और महत्वपूर्ण जोखिम यह है कि एआई का उपयोग बिना पर्याप्त प्रशिक्षण या यह समझे बिना किया जाए कि एक विशेष टूल क्या करने के लिए डिजाइन किया गया है और समान रूप से, क्या नहीं किया गया है। जिन एरिया में सावधानी बरतने की ज़रूरत है, उन पर डॉ. नागपाल ने कहा कि एआई ने काफी उम्मीद दिखाई है, लेकिन इसे सावधानी से, नैतिक रूप से और माहौल के हिसाब से अपनाना चाहिए।
रोगी के देखभाल और अनुसंधान का बढ़ा सकता है एआई
उन्होंने कहा एआई आउटपुट दी गई जानकारी की क्वालिटी और पूरी जानकारी पर भी ज्यादा निर्भर करते हैं, और कहा कि इन टूल्स का इस्तेमाल बिना सही क्लिनिकल कांटेक्स्ट के करने से गलत या एकतरफा आउटपुट मिल सकते हैं। अंत में डेटा गोपनीयता, गोपनीयता और शासन से संबंधित मुद्दे केंद्रीय बने रहने चाहिए, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में जो संवेदनशील व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को संभालती हैं।